数据集概述
本数据集是为评估知识图谱补全技术设计的AYNEC数据集，包含从WN18、WN11、FB13、FB15K、NELL衍生的9个子数据集，通过移除单实例关系、划分训练测试集、生成负样本等处理构建，支持知识图谱补全技术的系统性评估。
文件详解
- 子数据集压缩包（共9个，如FB15K-AR.zip、WN11-AF.zip等）
- 文件格式：ZIP
- 包含文件及内容：
- train.txt：训练用三元组，每行含源实体、关系、目标实体、标签（1为正样本，-1为负样本）
- test.txt：测试用三元组，格式同train.txt
- relations.txt：数据集中的关系列表及各关系出现频率
- entities.txt：数据集中的实体列表及各实体的总度数、入度、出度
- inverses.txt：原始图谱中的逆关系对列表（标注是否被移除）
- summary.html：关系频率与实体度数的可视化摘要（不含已移除逆关系）
- dataset.gexf：完整数据集的GEXF格式文件（可用于Gephi等工具）
数据来源
论文“AYNEC: All You Need for Evaluating Completion Techniques in Knowledge Graphs”（提交至ESWC19）
适用场景
- 知识图谱补全技术评估: 用于测试不同补全算法在各类子数据集上的性能表现
- 知识图谱逆关系分析: 通过inverses.txt研究知识图谱中逆关系的分布与处理策略效果
- 知识图谱结构特征研究: 利用relations.txt和entities.txt分析关系频率、实体度数等结构属性
- 知识图谱可视化分析: 通过dataset.gexf文件在Gephi中实现图谱结构的可视化展示
