Azure云服务订阅费用预测数据集-过去4个月-carrucciu
数据来源：互联网公开数据
标签：Azure,云服务,费用,成本分析,预测,时间序列,财务,成本管理
数据概述：
本数据集包含一个CSV文件，共93605行，11列，记录了过去4个月Azure云服务订阅的费用数据。数据来源于Azure成本分析，为用户提供了详细的云服务使用成本信息。
数据集包含以下字段：
InvoiceSectionName：匿名化，发票分段名称
Date：费用记录日期
MeterCategory：产生费用的资源类型类别
CostInBillingCurrency：以计费货币表示的资源费用
MeterSubCategory：产生费用的资源类型子类别
MeterName：产生费用的资源类型名称
SubscriptionName：匿名化，订阅名称
ResourceGroup：匿名化，资源组
ConsumedService：被使用的服务
ResourceLocation：资源所在位置
ResourceName：匿名化，资源名称
数据集包含日期型数据（Date）和数值型数据（CostInBillingCurrency）。其中，CostInBillingCurrency列是进行费用预测分析的关键属性。
数据用途概述：
该数据集主要用于预测Azure云服务订阅的未来费用，帮助用户进行成本管理和财务规划。通过对历史数据的分析，可以识别成本趋势、预测未来费用，从而优化资源使用、控制预算支出。具体应用场景包括：成本趋势分析、费用预测、预算编制、资源优化、财务决策支持等。该数据集也适用于评估不同云服务的使用成本，为用户选择合适的云服务提供参考。
