数据集概述
本数据集包含Backbone模型分析芬兰能源系统中环境流量约束对梯级水电影响的输入数据与建模文件，对应2022-2023年50个场景（含2年时间维度、5种储能设置、5种流量约束），支持研究环境约束对水电系统性能与收益的影响，共51个文件。
文件详解
- 输入数据文件
- 文件名称：遵循
InputData_[年份]_[储能设置]_[流量约束值].xlsx模式（如InputData_2023_H2small_15.xlsx）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含芬兰能源系统2022-2023年的场景输入数据，覆盖5种储能设置（NoStorage、H2small、H2large、BatterySmall等）与5种环境流量约束值的组合场景
- 建模文件
- 文件名称：scheduleInit_Cascade.gms
- 文件格式：GMS
- 字段映射介绍：用于运行GAMS模型的初始化文件，支持梯级水电系统的调度建模
数据来源
论文“The impact of environmental flow constraints and energy storage on system performance and revenues in cascade hydropower”（Kiehle et al., 2025 – submitted）
适用场景
- 能源系统环境约束影响评估: 分析环境流量约束对芬兰梯级水电系统性能与收益的定量影响
- 储能策略优化研究: 对比不同储能设置（氢能、电池等）在环境约束下的水电系统适配性
- 水电调度模型验证: 基于GAMS建模文件复现梯级水电系统调度逻辑与环境约束响应机制
- 能源政策制定支持: 为芬兰能源系统中水电与环境协调发展的政策提供数据支撑
- 跨场景敏感性分析: 利用50个组合场景数据，研究时间、储能、流量约束多维度对系统的影响
