数据集概述
本数据集包含芬兰2022年能源系统模型的输入数据与建模文件，基于Backbone框架构建，重点关注级联水电站整合及氢储能系统的添加。数据支持论文研究场景的复现与结果展示，含16个文件，分为输入数据与建模结果/调试文件两类。
文件详解
- 输入数据文件
- 文件名称：
InputData_ReferenceScenario.xlsx、InputData_HydrogenScenario.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：提供参考场景与氢储能场景下的建模输入数据，具体字段未明确说明，推测包含能源系统参数、水电与储氢系统配置等核心建模数据。
- 建模文件
- 文件名称：
ModellingFiles_Debug系列（如ModellingFile_Debug_SensitivityCase4.gdx）、ModellingResults系列（如ModellingResults_ReferenceScenario.gdx）
- 文件格式：GDX
- 字段映射介绍：
ModellingFiles_Debug为GAMS格式的调试文件，支持在Backbone中运行场景或展示结果；ModellingResults为纯结果文件，记录各场景（参考场景、氢储能场景、敏感性分析场景）的建模输出数据。
数据来源
论文“Cascade hydropower integration in a techno-economic power system model: A study of Finnish hydropower plants”（Kiehle et al., 2025 - submitted）
适用场景
- 能源系统技术经济分析：评估芬兰级联水电与氢储能系统整合的技术可行性与经济性。
- 电力系统建模与优化：基于Backbone框架复现或扩展芬兰能源系统模型，研究不同储能配置对系统的影响。
- 敏感性分析：利用多场景建模结果，分析关键参数变化对能源系统性能的影响。
- 学术研究复现：支持相关论文研究结果的验证与进一步分析。
