数据集概述
该数据集包含一万零四百五十九张皮肤图像，分为健康皮肤和白癜风疾病两类，其中健康皮肤图像四千一百二十七张，白癜风疾病图像六千三百三十二张。数据按训练、测试、验证集划分，存储于文件夹结构中，可用于训练机器学习或深度学习模型以分类或检测白癜风疾病。
文件详解
- 数据集目录结构：数据集根目录下包含
train、test、valid三个子目录，每个子目录下进一步分为Healthy Skin和Vitiligo Disease两个类别文件夹，存储对应类别的图像文件
- 图像文件：
- 格式：JPG（.jpg）
- 数量：一万零四百五十九张，分布于训练、测试、验证集的两个类别文件夹中
- 示例文件：
test/Healthy Skin/24241-shutterstock_183177686jpg_jpg.rf.fdd682d1ad090332d028841ff64549f1.jpg、train/Vitiligo Disease/100_png.rf.2d425d1e799039b801a12250760fc26f.jpg
- 文档文件：
README.roboflow.txt：Roboflow平台相关说明文档README.dataset.txt：数据集说明文档
适用场景
- 医学图像分析：训练和评估白癜风疾病的自动分类或检测模型
- 皮肤病学研究：支持白癜风疾病的图像特征分析与识别算法开发
- 机器学习应用：用于深度学习模型（如卷积神经网络）在医学图像分类任务中的训练与验证
- 医疗辅助诊断：为临床白癜风疾病的辅助诊断系统提供数据支持
