白葡萄酒理化性质与质量评估数据集WhiteWineQualityDataset-kamranarshadbutt
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 理化性质, 质量评估, 回归分析, 机器学习, 数据分析, 酿酒, 白葡萄酒
数据概述：
该数据集包含白葡萄酒的理化性质测量数据，以及专家对葡萄酒质量的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据未限定特定地理区域，但通常与葡萄酒生产国家或地区相关。
数据维度：包括11个理化指标，如固定酸度、挥发酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度，以及一个质量评分（从0到10）。
数据格式：CSV格式，文件名为winequality-white.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：该数据集常用于探索葡萄酒质量与理化性质之间的关系，通常来源于葡萄酒行业研究或公开数据集。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒科学、酿酒工艺等领域的学术研究，如探索不同理化指标对葡萄酒质量的影响。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒质量评估、生产工艺优化、产品质量控制等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商和经销商进行决策，如优化酿酒配方、预测葡萄酒质量等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据分析在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于建立预测葡萄酒质量的模型，分析不同理化指标对质量的影响，并探索葡萄酒的品质特性。
