白葡萄酒理化性质与质量评估数据集WhiteWineQualityDataset-riaamelia
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 化学成分, 质量评估, 回归分析, 分类模型, 数据分析, 酿酒, 感官评价
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙“绿酒”（Vinho Verde）的白葡萄酒的理化性质数据，以及相应的质量评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于葡萄牙的“绿酒”产区。
数据维度：包括11个理化性质指标，如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度，以及一个质量评分（quality）。
数据格式：CSV格式，文件名为winequalitywhite.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据集来源于公开的葡萄酒质量研究，已进行数据清洗与整理。
该数据集适合用于葡萄酒质量评估、理化性质与质量关系分析、以及机器学习模型的训练与测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、感官评价、化学分析等领域的学术研究，如探索葡萄酒理化性质与质量之间的关系，建立质量预测模型。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，例如用于优化酿造工艺、控制葡萄酒质量，以及进行市场分析。
决策支持：支持葡萄酒生产商和经销商进行质量控制、产品定价和市场策略制定。
教育和培训：作为葡萄酒科学、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒的品质评价和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索白葡萄酒的理化特性与感官质量之间的关联，帮助用户建立预测模型，优化葡萄酒生产流程。
