白葡萄酒理化性质与质量评估数据集WhiteWineQualityDataset-ejrowejrw
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 化学分析, 质量评估, 酿酒, 成分分析, 机器学习, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙北部“绿酒”地区白葡萄酒的理化性质测量数据，并附带了对葡萄酒质量的主观评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据来源于葡萄牙北部“绿酒”地区。
数据维度：包括11个理化性质指标（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度）以及一个质量评分（基于感官评估）。
数据格式：CSV格式，文件名为winequality-white.csv，易于进行数据处理和分析。
来源信息：数据集来源于公开的葡萄酒研究项目，已进行标准化处理。
该数据集适合用于探索白葡萄酒的理化性质与其质量之间的关系，以及用于建立质量预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、化学分析和感官评价等相关领域的学术研究，如探索不同理化指标对葡萄酒质量的影响、建立葡萄酒质量预测模型等。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，尤其在葡萄酒质量控制、酿造工艺优化、葡萄酒风味预测等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商优化生产流程、提升产品质量，并为消费者提供更准确的葡萄酒信息。
教育和培训：作为葡萄酒科学、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒的性质、质量评估方法和数据建模技术。
此数据集特别适合用于探索白葡萄酒的理化性质与质量之间的关联，并构建预测模型，帮助用户优化酿造工艺、提升产品质量。
