白葡萄酒品质评估数据集WhiteWineQualityEvaluationDataset-pramodgoyal
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 质量预测, 数据分析, 机器学习, 酿酒, 感官评价
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙Vinhorverde地区的白葡萄酒的理化性质与感官质量评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态葡萄酒品质评估数据。
地理范围：数据来源于葡萄牙。
数据维度：数据集包含12个特征，包括：固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度和质量评分。
数据格式：CSV格式，文件名为winequality-white.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的葡萄酒品质研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、理化性质分析和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、品质评价、化学分析等领域的学术研究，例如葡萄酒品质预测模型构建、不同理化指标对质量的影响分析等。
行业应用：为葡萄酒生产商提供数据支持，用于优化酿造工艺、提升产品质量、进行市场预测等。
决策支持：支持葡萄酒行业内的质量控制、生产管理和市场营销决策。
教育和培训：作为葡萄酒酿造、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质评估。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的理化性质与感官质量之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化生产流程。
