白葡萄酒质量分析数据集WhiteWineQualityAnalysisDataset-pramodgoyal
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 质量评估, 化学分析, 酿酒, 感官评价, 数据挖掘, 机器学习, 回归分析
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙 Vinho Verde 葡萄酒的数据，记录了白葡萄酒的化学性质与感官质量之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态葡萄酒质量评估数据集。
地理范围：数据来源于葡萄牙Vinho Verde产区的白葡萄酒。
数据维度：包括12个关键指标：固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度和质量评分。
数据格式：CSV格式，文件名为winequality-white.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于葡萄酒行业相关研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒质量预测、化学成分与感官评价关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、化学、感官评价等领域的学术研究，如葡萄酒质量预测模型构建、不同化学成分对口感影响分析等。
行业应用：可以为葡萄酒生产商提供数据支持，特别是在优化酿造工艺、提升产品质量、预测葡萄酒质量等方面。
决策支持：支持葡萄酒行业内的质量控制、产品研发和市场营销决策。
教育和培训：作为葡萄酒酿造、数据分析和机器学习相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒质量的影响因素。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分与质量之间的内在联系，帮助用户实现对葡萄酒质量的预测和优化。
