百万份五因素人格测试数据集-人格特质与心理研究-2016-2018
数据来源：互联网公开数据
标签：人格测试,心理学,五因素模型,IPIP,人格特质,大数据,用户行为,心理研究,开放数据
数据概述：
本数据集包含了从2016年至2018年间收集的超过一百万份五因素人格测试的问卷、答案和元数据。数据来源于OpenPsychometrics.org，该组织致力于向公众普及心理学知识并收集用于心理学研究的数据。该人格测试基于IPIP（国际人格项目）的“大五因素”量表构建，旨在评估个体在五个核心人格维度上的表现：外向性（EXT）、神经质性（EST）、宜人性（AGR）、严谨性（CSN）和开放性（OPN）。
测试参与者在测试开始时被告知其答复将被记录并用于研究，并在测试结束时确认其同意。 数据集包括参与者对每个问题的回答，以及每个问题所花费的时间（以毫秒为单位，变量以_E结尾）。
测试问题（示例）：
外向性（EXT）：
EXT1：我喜欢成为派对的焦点。
EXT2：我不怎么说话。
...
神经质性（EST）：
EST1：我容易感到紧张。
EST2：我大部分时间都很放松。
...
宜人性（AGR）：
AGR1：我很少关心他人。
AGR2：我对人很感兴趣。
...
严谨性（CSN）：
CSN1：我总是做好准备。
CSN2：我乱放东西。
...
开放性（OPN）：
OPN1：我词汇丰富。
OPN2：我难以理解抽象的想法。
...
元数据包括：
dateload：测试开始的时间戳。
screenw：用户的屏幕宽度（像素）。
screenh：用户的屏幕高度（像素）。
introelapse：在介绍页面上花费的时间（秒）。
testelapse：在包含调查问题的页面上花费的时间（秒）。
endelapse：在最终页面上花费的时间（秒），用户在此页面上被要求确认他们是否准确回答了问题。
IPC：来自用户IP地址的记录数量。为了数据清洗，建议仅使用此值为1的记录。
country：国家/地区，由技术信息确定（未作为问题询问）。
lat_appx_lots_of_err：用户的大概纬度。
long_appx_lots_of_err：用户的大概经度。
数据用途概述：
该数据集适用于多种心理学研究，包括人格特质分析、个体差异研究、心理健康评估、社会行为研究等。 研究人员可以利用此数据探索人格特质与各种行为和结果之间的关系；分析不同人群的人格特征差异；开发和验证心理测量工具；以及研究文化差异对人格的影响。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解人格心理学的理论和应用。
