百万歌曲数据集-音乐特征分析与研究-2010年

百万歌曲数据集-音乐特征分析与研究-2010年

数据来源：互联网公开数据

标签：音乐,歌曲,音频,特征,分析,艺术家,节奏,旋律,百万歌曲数据集,ISMIR

数据概述： 本数据集源自“百万歌曲数据集”（Million Song Dataset），该数据集由The Echo Nest公司与LabROSA实验室合作创建，并获得了美国国家科学基金会（NSF）的部分资助。数据集包含约10,000首歌曲的详细信息，这些歌曲是从百万歌曲数据集中提取的子集。数据涵盖了歌曲的多种特征，包括艺术家信息、歌曲标题、发行年份等基本信息，以及歌曲时长、音乐节拍、淡入淡出时间等高级音频特征。数据主要基于2010年12月下载的数据。

数据用途概述： 该数据集适用于音乐信息检索、音频分析、音乐推荐系统等多种研究领域。研究人员可以利用此数据探索歌曲的内在结构，分析不同音乐风格的特征差异，构建音乐分类模型；开发者可以利用数据训练音乐推荐算法，提升用户体验；教育工作者可以将其作为教学案例，帮助学生理解音乐领域的关键概念。数据集也适用于研究艺术家受欢迎程度和歌曲流行度之间的关系，以及探索音乐节奏、旋律等元素对歌曲风格的影响。