巴基斯坦房产价格数据集ZameenPakistaniRealEstatePricesDataset-keenborder
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，价格分析，数据集，市场趋势，机器学习，商业分析，经济学，投资评估
数据概述：该数据集包含来自巴基斯坦Zameen房产平台的数据，记录了巴基斯坦各地区的房产交易价格和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了巴基斯坦的主要城市，包括卡拉奇，拉合尔，伊斯兰堡等。
数据维度：数据集包括房产类型，地理位置，面积，卧室数量，浴室数量，房产状态，交易价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Zameen房产平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产价格分析，市场趋势研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在房产价格预测，市场供需分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格分析，市场趋势研究，供需关系分析等学术研究，如房产价格波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，投资者，中介机构等提供数据支持，特别是在房产价格预测，市场供需分析，投资评估等方面。
决策支持：支持房产市场的价格预测和策略优化，帮助开发商和投资者制定科学的投资决策。
教育和培训：作为经济学，数据科学及房地产课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，价格预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房产价格预测，优化市场策略，提高投资效益。
