巴基斯坦房地产市场房价分析数据集PakistanRealEstateMarketPriceAnalysis-haseeb0505
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 房屋租赁, 城市规划, 数据挖掘, 机器学习, 价格预测
数据概述：
该数据集包含来自 Zameen.com 网站的巴基斯坦房地产市场数据，记录了不同城市、地区、类型的房地产价格、地理位置、房屋属性等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集中部分数据包含日期信息，可以进行时间序列分析。
地理范围：数据主要覆盖巴基斯坦的主要城市，如拉合尔、卡拉奇、伊斯兰堡、费萨拉巴德等。
数据维度：数据集包括房屋的属性信息，如房屋类型、价格、位置、经纬度、浴室数量、面积、卧室数量、添加日期、中介信息等。
数据格式：主要为 CSV 格式，便于数据处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价预测、城市规划、地理位置对房价的影响等研究。
行业应用：可以为房地产开发商、中介机构、投资者等提供数据支持，用于市场调研、价格评估、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索巴基斯坦房地产市场的价格波动规律，分析不同因素对房价的影响，并构建预测模型。
