巴基斯坦航空公司航班延误数据集PakistanAirlineDelayDataset-syedumairhassankazmi
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，航班延误，数据集，时间序列，数据分析，运营管理，商业智能，机器学习
数据概述： 该数据集记录了巴基斯坦某航空公司航班延误的相关数据，适用于航班延误分析、时间序列预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了巴基斯坦国内及国际航线的航班信息，包括主要机场和航线。
数据维度：数据集包括航班号、出发机场、到达机场、计划起飞时间、实际起飞时间、计划到达时间、实际到达时间、延误时长、天气情况、航班类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴基斯坦航空公司的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空行业的航班延误分析、运营管理、商业智能等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误原因分析、延误预测、运营效率评估等研究，如天气因素对延误的影响、航班调度优化等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在航班延误预测、资源调度和客户服务优化方面。
决策支持：支持航空公司的运营管理和策略优化，帮助制定科学的航班调度、资源分配和应急预案。
教育和培训：作为航空管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误分析、时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现准确的延误预测，优化航班调度和资源管理，提高运营效率和客户满意度。
