巴基斯坦和中国音乐特征数据集

巴基斯坦和中国音乐特征数据集

数据来源：互联网公开数据
标签：巴基斯坦音乐,中国音乐,音频特征,音乐分类,音乐信号处理,机器学习

数据概述：
本数据集包含了从巴基斯坦和中国提取的200段音频片段，每段音频长度为10秒。数据集提供了每段音频的26种特征，包括零交叉率（ZCR）、均方根误差（RMSE）、频谱质心、频谱带宽、频谱滚降、色度短时傅里叶变换（Chroma STFT）以及13个梅尔频率倒谱系数（MFCCs），为音乐分类和音乐信号处理研究提供了丰富的特征数据。

数据用途概述：
该数据集适用于音乐分类模型的构建和评估，研究人员可以使用多种分类算法来寻找最佳的分类精度。此外，数据集也可以用于音乐信号处理的研究，帮助理解不同文化背景下的音乐特征差异。