巴基斯坦新冠病毒数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠病毒,巴基斯坦,疫情分析,旅行历史,防控措施,季节性,温度
数据概述：
本数据集收录了巴基斯坦新冠病毒的详细数据，涵盖了从疫情初期至当前的时间段。数据集不仅包括病例数和死亡人数，还整合了其他关键维度，例如近期旅行历史、公共集会禁令、学校关闭、航班禁飞、疑似病例追踪、测试可用性等。此外，还考虑了季节性因素和温度变化对疫情发展的影响，为疫情分析提供了多维视角。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情趋势分析、防控措施评估、治疗方法研究等多种场景。研究人员可以通过分析旅行历史和防控措施的数据，评估不同策略的有效性；医疗专家可以利用测试可用性和病例追踪信息，优化诊断和治疗流程；政策制定者可以参考季节性和温度变化对疫情的影响，制定更加科学合理的防控政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助公众了解疫情发展的驱动因素和防控知识。
举例：
巴基斯坦新冠病毒数据集
背景：
互联网上有很多关于新冠病毒的数据集和Kaggle笔记本，主要关注其在不同地区和年龄段的地理和人口分布情况，但这些信息对阻止疫情传播或寻找治疗方法帮助不大。本数据集旨在为基于数据科学的新冠病毒分析带来新的维度，包括但不限于：
- 近期旅行历史作为特征
- 各种措施的效果，例如禁止公共集会、学校关闭、航班禁飞、加强对疑似病例的追踪、测试的可用性等
- 季节性和温度等
内容：
数据集不仅包含行和列，还详细描述了数据的获取方式和时间范围，使其他人更容易上手。数据集涵盖从疫情初期至当前的时间段，不仅包括病例数和死亡人数，还整合了其他关键维度，例如近期旅行历史、公共集会禁令、学校关闭、航班禁飞、疑似病例追踪、测试可用性等。此外，还考虑了季节性因素和温度变化对疫情发展的影响，为疫情分析提供了多维视角。
致谢：
本数据集的构建离不开以下组织每天分享数据：
- https://www.nih.org.pk/novel-coranavirus-2019-ncov/
- http://covid.gov.pk/
灵感：
为找到最佳的对抗和战胜新冠病毒的方法，保护人类，我们需要回答许多重要问题。目前，大多数数据集仅统计感染病例和死亡人数，这并不是非常有帮助，因为我们需要找到最佳策略来减少新冠病毒及其影响。如果没有任何此类数据集，我们可以怎么做来收集、编译或开发此类数据集？
- 我们是否知道要问什么正确的问题？我们是否有正确的特征来帮助回答正确的问题？
- 我们是否有正确数据来进行此主题的有用研究？
- 最重要的步骤是什么，可以停止病毒的传播？
- 为什么它在全世界传播速度如此之快？例如，它是否通过空气、水、咳嗽、接触或故意的人类行为（生物战）传播？
- 意大利超过10,000人感染，最有可能的原因是什么（接触、咳嗽、空气、水或其他因素）？
- 意大利有多少人是主要受害者，有多少人是次要受害者（从主要受害者那里感染）？
- 最有效的早期诊断测试是什么，以及如何停止风险人群的传播？
- 造成如此大规模/全球性流行病的最可能原因是什么？
- 最佳治疗策略是什么（包括最有效的药物）？
- 个人、家庭或社会应该采取什么最佳行动来保护自己免受新冠病毒感染（使用消毒剂、经常洗手、与世界隔离，或其他行动）？
- 世界卫生组织可以采取什么行动来收集有关新冠病毒的有意义数据，并负责任地分享这些数据，以便下次更好地应对此类流行病？
还有其他最重要的问题我们应该问吗？
