巴基斯坦新闻文章内容分析数据集PakistanNewsArticleContentAnalysis-zulqarnainnazir
数据来源:互联网公开数据
标签:新闻文本, 内容分析, 巴基斯坦, 文本挖掘, 自然语言处理, 情感分析, 政治评论, 数据集
数据概述:
该数据集包含来自巴基斯坦新闻网站的文章内容数据,旨在用于新闻文章的分析和研究。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间范围,但包含日期信息,表明可用于时间序列分析。
地理范围:数据主要来自巴基斯坦新闻网站,关注巴基斯坦国内新闻事件。
数据维度:数据集包括多个字段,如“filename”(文件名)、“id”(文章ID)、“columnistO”(原文作者)、“columnistEng”(英文作者)、“title”(文章标题)、“link”(文章链接)、“column_text”(文章正文)、“date”(文章发布日期)。
数据格式:CSV格式,包含training_data.csv和testing.csv两个文件,便于数据分析和文本处理。
来源信息:数据来源于公开新闻网站,已进行结构化处理,方便研究和应用。
该数据集适合用于新闻内容分析、情感分析、主题建模和文本挖掘等研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于新闻内容分析、政治评论分析、社会舆情分析等学术研究,如分析巴基斯坦政治、社会热点话题,以及不同新闻媒体的报道风格。
行业应用:为媒体行业、市场研究机构提供数据支持,尤其是在舆情监测、内容推荐、趋势分析等领域。
决策支持:支持政府部门、企业机构进行社会风险评估、政策制定、市场调研和公共关系管理。
教育和培训:作为自然语言处理、文本挖掘、新闻学等相关专业课程的实训材料,帮助学生和研究人员掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索巴基斯坦新闻文章的语言特点、主题分布、情感倾向等,帮助用户进行内容分析,了解社会舆情,并支持相关领域的决策。