数据集概述
该数据集包含2020年巴基斯坦印度河三角洲（全球最大干旱红树林系统）的土壤有机碳（SOC）空间分布数据。通过哨兵1号/2号卫星遥感数据结合实地采样，采用机器学习模型生成分辨率为十米的SOC地图，记录了区域SOC的空间变异特征，为红树林生态系统管理、碳预算核算及保护规划提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: IndusDelta-LandCover2020.zip：压缩文件，可能包含2020年印度河三角洲的土地覆盖分类数据
- 文件名称: IndusDelta_Shapefile.zip：压缩的GIS矢量文件，包含研究区域的空间边界或采样点等地理信息
- 文件名称: IndusDelta-MangroveSOC&Uncertainity2020.zip：压缩文件，包含2020年红树林土壤有机碳（SOC）数据及模型预测不确定性信息
- 文件名称: IndusDelta_MangroveSOC.jpeg：图片文件，可能为土壤有机碳空间分布的可视化地图
适用场景
- 红树林生态系统管理：评估干旱红树林碳汇能力，制定针对性保护策略
- 碳预算与气候变化研究：为区域蓝碳核算及REDD+项目提供基础数据
- 环境风险评估：分析海水入侵、盐度变化对红树林碳封存功能的影响
- 遥感与机器学习应用：验证多源遥感数据结合机器学习模型在土壤碳制图中的有效性
