巴基斯坦主要城市天气预报数据集2024年6月15日-ahmddbilall
数据来源：互联网公开数据
标签：巴基斯坦,天气预报,气象数据,时间序列,大气条件,数据科学,教育,科研
数据概述：
本数据集提供了2024年6月15日巴基斯坦各大城市每三小时更新的全面天气预报信息，涵盖了多种气象参数，如大气压力、云量、能见度、风速等，适用于理解不同地区天气模式。数据来源于Weatherbit API，一个可靠的天气信息提供商。该数据集适用于天气预测模型、时间序列分析、气候条件研究、环境研究以及气象学和数据科学教育等领域。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括：
1. 天气预测模型的构建和优化。
2. 时间序列分析，以识别天气模式和趋势。
3. 理解和比较不同城市之间的气候条件。
4. 环境研究，如气候变化分析。
5. 气象学和数据科学的教育和培训。
数据字段描述：
- pres: 大气压力（百帕）
- clouds: 云量百分比
- vis: 能见度（英里）
- wind_spd: 风速（米/秒）
- wind_cdir_full: 风向的全称
- slp: 海平面气压（百帕）
- datetime: 当地日期和时间
- ts: Unix 时间戳
- snow: 雪量（毫米）
- timestamp_utc: UTC 时间戳
- uv: 紫外线指数
- timestamp_local: 当地时间戳
- wind_dir: 风向（度）
- pop: 降水概率（百分比）
- ghi: 全球水平辐照度（瓦/平方米）
- clouds_hi: 高层云量百分比
- precip: 降雨量（毫米）
- temp: 温度（华氏度）
- app_temp: 体感温度（华氏度）
- snow_depth: 雪深（毫米）
- dni: 直射正常辐照度（瓦/平方米）
- wind_gust_spd: 阵风速（米/秒）
- dewpt: 露点温度（华氏度）
- dhi: 散射水平辐照度（瓦/平方米）
- solar_rad: 太阳辐射（瓦/平方米）
- clouds_low: 低层云量百分比
- clouds_mid: 中层云量百分比
- ozone: 臭氧浓度（杜邦单位）
- wind_cdir: 风向缩写
- rh: 相对湿度（百分比）
- pod: 白天或夜晚标识（d: 白天, n: 夜晚）
- description: 天气描述文本
- code: 天气状况代码
- icon: 天气图标代码
- city: 城市名称
- country: 国家名称
- lon: 城市经度
- lat: 城市纬度
该数据集为研究和分析巴基斯坦主要城市的天气状况提供了丰富的信息资源。
