巴黎Airbnb房源信息数据集ParisAirbnbListingInformation-bme3412

数据来源：互联网公开数据

标签：Airbnb, 房源数据, 巴黎, 租赁市场, 住宿, 旅游, 市场分析, 地理位置

数据概述：该数据集包含来自Airbnb平台的巴黎地区房源信息，记录了巴黎地区Airbnb房源的详细信息，包括房源描述、地理位置、房东信息、价格、评价等。主要特征如下：时间跨度：数据记录时间范围为2023年6月。地理范围：数据覆盖巴黎市及周边地区。数据维度：数据集包含房源的多种属性，如房源ID、房源链接、抓取ID、最后抓取日期、来源、房源名称、房源描述、周边环境概述、图片链接、房东ID、房东链接、房东姓名、房东注册时间、房东位置、房东介绍、房东回复时间、房东回复率、房东接受率、房东是否为超赞房东、房东头像链接、房东照片链接、房东所在街区、房东房源数量、房东总房源数量、房东认证信息、房东是否有头像、房东是否身份验证、街区、清洗后的街区、清洗后的街区组、纬度、经度、房产类型、房间类型、可容纳人数、卫生间数量、卫生间描述、卧室数量、床位数、便利设施、价格、最少入住晚数、最多入住晚数、最少入住晚数最小值、最少入住晚数最大值、最多入住晚数最小值、最多入住晚数最大值、最少入住晚数平均值、最多入住晚数平均值、日历更新时间、是否有空房、30天内空房数量、60天内空房数量、90天内空房数量、365天内空房数量、日历最后抓取时间、评论数量、近期评论数量、最近30天评论数量、首次评论时间、最后评论时间、评价总分、评价准确度、评价清洁度、评价入住体验、评价沟通、评价位置、评价性价比、许可证、是否可即时预订、房东房源总数、房东整套房源数量、房东单间数量、房东合住房间数量、每月评论数量。数据格式：CSV格式，文件名为paris_listing.csv，便于数据分析和处理。数据来源于Airbnb平台抓取，已进行标准化。该数据集适合用于Airbnb房源分析、巴黎租赁市场研究、以及旅游行业的数据分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于旅游住宿、城市规划、房地产等相关领域的学术研究，如市场供需分析、价格影响因素分析、房源特征对入住率的影响研究等。行业应用：可以为Airbnb平台、旅游网站、房地产中介等提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略制定、房源推荐优化等方面。决策支持：支持旅游行业和城市规划部门的决策制定，例如评估旅游业发展趋势、优化城市住宿资源配置等。教育和培训：作为数据分析、市场营销、房地产等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游住宿市场。此数据集特别适合用于探索巴黎地区Airbnb房源的分布特征、价格影响因素、用户评价与房源特征的关系，从而帮助用户优化房源管理、提升市场竞争力。