巴黎民宿房源信息分析数据集ParisAirbnbListingInformation-nithinhc

数据来源：互联网公开数据

标签：民宿, 房源信息, 房价分析, 地理位置, 文本挖掘, 市场调研, 旅游, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自Airbnb平台上的巴黎民宿房源信息，记录了房源的详细描述、地理位置、价格、房东信息、用户评价等关键属性。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间，但包含“last_scraped”（最后抓取时间），可推断为某一时间点的数据快照。地理范围：数据集中所有房源均位于巴黎市。数据维度：数据集包含多达60个字段，涵盖房源的详细描述、地理位置（经纬度、邻里信息）、房东信息、价格、入住规则、可用性、用户评价等。数据格式：CSV格式，文件名为modelfile.csv，方便数据分析和处理。数据已进行初步清洗，方便直接用于分析。该数据集适用于研究巴黎民宿市场的供需关系、价格影响因素、用户偏好，以及进行房价预测和房源推荐等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于旅游、房地产、市场营销等领域的学术研究，例如分析影响巴黎民宿价格的关键因素、用户对不同房源特征的偏好、不同区域的房源供给与需求关系等。行业应用：为Airbnb等在线旅游平台、房地产中介、旅游规划机构提供数据支持，用于市场调研、竞争分析、定价策略优化、个性化推荐等。决策支持：支持民宿房东进行定价策略调整、优化房源描述、提升用户体验，同时也为潜在租客提供更全面的房源信息，辅助其决策。教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场调研等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解民宿市场，掌握数据分析技能。此数据集特别适合用于探索巴黎民宿市场的规律与趋势，帮助用户实现优化定价、提升用户体验、预测市场变化等目标。