巴黎住房价格数据集ParisHousingPriceDataDataset-firmanhasibuan1
数据来源：互联网公开数据
标签：住房价格，数据集，房地产，数据分析，机器学习，城市规划，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自巴黎地区的住房价格数据，记录了巴黎不同区域的住宅房产交易价格及相关属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了巴黎市及其周边主要区域，包括不同行政区和社区。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，面积，卧室数量，浴室数量，建筑年份，交易价格，周边设施（如学校，医院，交通站点）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴黎市政府公开的房地产交易记录及相关统计资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产价格分析，市场趋势研究，机器学习模型训练等领域，特别是在房价预测，区域价值评估等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势，区域价值差异等学术研究，如房价与地理位置，设施配套的关系分析。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构提供数据支持，特别是在市场分析，定价策略制定方面。
决策支持：支持房地产投资决策和市场趋势预测，帮助相关领域制定科学的投资策略和规划方案。
教育和培训：作为经济学，数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索巴黎住房价格的影响因素与变化规律，帮助用户实现准确的房价预测和区域价值评估，为房地产投资和市场分析提供数据支持。
