巴拿马电力负荷预测与气象分析数据集

巴拿马电力负荷预测与气象分析数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：电力负荷,时间序列,气象参数,电力需求,预测模型,特殊事件,能源分析

数据概述：
本数据集包含了巴拿马电力负荷的预测数据，结合了天气参数和特殊日子（如节假日、学校日等）的影响因素。数据集经过优化处理，增加了挑战性，适用于时间序列预测任务。数据集共包含15个特征，其中12个为连续的数值型天气参数，3个为分类变量（节假日、节假日ID、学校日）。目标变量为“nat_demand”列，表示巴拿马的电力需求。数据集中无缺失值，适合用于电力负荷预测模型的训练与验证。

数据用途概述：
该数据集适用于电力负荷预测、气象因素对电力需求的影响分析、特殊事件对电力负荷的冲击研究等场景。电力公司可利用此数据优化电力调度，降低能源浪费；研究机构可分析气象参数与电力需求之间的关系，探索预测模型的改进方向；教育和培训机构可将其作为教学案例，帮助学习者理解时间序列预测的实际应用。