棒球比赛全垒打预测分析数据集2020-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：棒球,全垒打,预测分析,比赛数据,击球员,投手,比赛统计,比赛场地
数据概述：
本数据集收录了2020年至2021年期间的棒球比赛数据，旨在研究和预测全垒打的发生。数据集包含训练集（train.csv）和测试集（test.csv），同时提供了可选的公园尺寸数据（park_dimensions.csv）。训练集包含比赛日期、主队和客队信息、击球员和投手详情、球的类型、比赛场地、比赛局数、出局数、球数、好球数、球的位置和速度、击球角度等关键字段，以及目标变量“是否为全垒打”（is_home_run）。测试集与训练集结构相同，但不含目标变量。公园尺寸数据提供了各比赛场地的左场、中场、右场距离及墙高信息，便于分析场地对比赛结果的影响。
数据用途概述：
该数据集适用于棒球比赛分析、全垒打预测模型构建、击球员和投手表现评估、比赛策略优化等场景。研究人员可利用此数据深入研究全垒打的相关因素，如击球速度、角度、投手类型、场地特性等。棒球俱乐部和教练团队可以基于数据优化训练计划，提升比赛表现。此外，数据集也适合用于棒球数据分析教学，帮助学习者理解比赛数据的统计特征及其在实际应用中的价值。
