班加罗尔2000至2024城市规划与发展数据集BengaluruUrbanPlanningandDevelopmentDataset2000-2024-srijandeepghosh
数据来源:互联网公开数据
标签:城市规划,城市发展,数据集,地理信息,时间序列,机器学习,社会科学,公共政策
数据概述: 该数据集包含来自印度班加罗尔市的数据,记录了该城市自2000年至2024年的城市规划与发展相关信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2000年到2024年。
地理范围:数据涵盖了印度班加罗尔市及其周边地区。
数据维度:数据集包括城市人口增长,土地利用变化,基础设施发展,交通网络扩展,环境指标等变量。
数据格式:数据提供为CSV格式,确保便于分析和处理。
来源信息:数据来源于班加罗尔市政府的公开报告,学术研究和新闻媒体,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市规划,社会科学研究,机器学习模型训练等领域,特别是在城市发展预测,政策评估及地理信息系统应用中具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于城市发展,土地利用变化,基础设施规划等学术研究,如城市扩张模式分析,交通网络优化等。
行业应用:可以为城市规划部门,房地产开发商,交通管理部门提供数据支持,特别是在城市规划,项目评估和资源分配方面。
决策支持:支持城市规划决策和公共政策制定,帮助政府制定更有效的城市发展策略。
教育和培训:作为城市规划,地理信息系统及社会科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解城市发展,地理信息系统及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市发展的规律与趋势,帮助用户实现城市规划优化,资源合理配置及政策效果评估,为城市可持续发展提供数据支持。