班加罗尔餐饮与房产市场综合分析数据集BengaluruRestaurantandRealEstateMarketAnalysis-saranimje

数据来源：互联网公开数据

标签：餐饮数据, 房产数据, 市场分析, 地理位置, 消费者行为, 价格预测, 机器学习, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自班加罗尔地区餐饮和房产市场的多源数据，旨在为研究市场趋势、消费者行为和地理位置因素提供支持。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个特定时期的市场快照。地理范围：数据主要集中在印度班加罗尔市。数据维度：餐饮数据：包括餐厅名称、地址、在线订单、预订、评分、评论、菜系、价格、地理位置（经纬度）等。房产数据：包含房屋面积、可用性、位置、户型、价格等。消费者行为数据：包含年龄、性别、婚姻状况、职业、收入、家庭规模、偏好、满意度等。地理位置数据：包含地标信息、区域密度、租金、房价等。数据格式：数据集主要以CSV、GeoJSON、XLSX和DB格式提供，方便数据分析和可视化。其中，CSV文件包含餐厅信息、房产信息、消费者调查数据以及地理位置信息；GeoJSON文件包含地理位置信息；XLSX文件包含城市信息；DB文件可能包含数据库相关数据。来源信息：数据来源于Zomato（餐饮）、公开房产信息、消费者调查等。数据已进行标准化和清洗，方便分析。该数据集适合用于研究班加罗尔地区的餐饮市场、房产市场、消费者行为，以及不同因素之间的相互关系，可用于市场分析、地理位置分析、价格预测、消费者行为分析等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于城市规划、房地产、餐饮行业等领域的学术研究，例如，餐厅选址分析、房价预测、消费者行为模式研究等。行业应用：可以为餐饮企业、房地产开发商、市场研究机构提供数据支持，特别是在市场调研、竞争分析、选址决策、定价策略等方面。决策支持：支持政府部门进行城市规划和政策制定，帮助企业制定市场营销策略。教育和培训：作为城市规划、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市市场和消费者行为。此数据集特别适合用于探索餐饮业与房地产业之间的关联性，以及地理位置、消费者偏好等因素对市场的影响，帮助用户实现市场预测、优化决策、提升商业价值。