班加罗尔房地产价格数据集BangalorePropertyPricesDataset-kaustubhgautam
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，时间序列，机器学习，市场分析，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含了班加罗尔地区的房地产价格数据，适用于房价预测，市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2021年。
地理范围：数据覆盖了班加罗尔市及其周边地区的多个区域。
数据维度：数据集包括房屋的价格，面积，布局，地点，周边设施，建造年份等变量。还包括影响房价的市场因素如经济指标，政策变化等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开的房地产数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的分析，房价预测，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，市场趋势预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价预测，房地产市场趋势分析等研究，如影响房价的主要因素分析，房价波动的原因研究等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在销售预测，市场定位和投资决策方面。
决策支持：支持房地产开发商和投资者的市场分析和策略优化，帮助其制定科学的定价和开发策略。
教育和培训：作为房地产分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，市场分析等技术。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化房地产开发和投资决策，提高市场竞争力和盈利能力。
