班加罗尔房地产市场房价分析数据集BengaluruHousePricesAnalysis-bhaweshsinha07
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 市场分析, 房屋面积, 户型, 地理位置, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了当地房屋的详细信息，用于房价预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推断为近期房地产市场快照。
地理范围：数据集中于印度班加罗尔市。
数据维度：数据集包括房屋的“area_type”（面积类型）、“availability”（可入住时间）、“location”（地理位置）、“size”（户型）、“society”（社会组织）、“total_sqft”（总面积）、“bath”（卫生间数量）、“balcony”（阳台数量）和“price”（价格）等属性。
数据格式：CSV格式，文件名为bengaluru_house_prices.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产价格预测、市场趋势分析以及机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资者提供数据支持，用于市场调研、价格评估和投资决策。
决策支持：支持政府部门进行房地产政策制定和市场监管。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的案例，帮助学生理解数据分析在房地产领域的应用。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，构建预测模型，并深入理解班加罗尔房地产市场的动态。
