班加罗尔房地产市场房价分析数据集BengaluruRealEstateMarketPriceAnalysisDataset-fahadimam
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 房屋租赁, 城市规划, 印度, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了房屋的各种属性和价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可推测为一段时间内的市场快照。
地理范围：数据集中于印度班加罗尔市的房地产市场。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如房屋面积类型（area_type）、房屋可用性（availability）、房屋位置（location）、房屋大小（size，如几居室）、社会环境（society）、总面积（total_sqft）、浴室数量（bath）、阳台数量（balcony）以及价格（price）。
数据格式：CSV格式，文件名为Bengaluru_House_Data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的市场信息，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房屋租赁市场研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、房屋租赁市场分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资者等提供数据支持，用于市场调研、项目评估、定价策略制定等。
决策支持：支持城市规划部门进行城市发展规划，以及政府制定相关房地产政策。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格构成，预测房价走势，以及优化房地产投资策略。
