班加罗尔房地产市场房价分析数据集BengaluruRealEstateMarketHousePriceAnalysisDataset-amisha0528
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 房屋属性, 班加罗尔, 印度, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了不同房屋的详细信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个关于班加罗尔房地产市场静态快照的数据集。
地理范围：数据主要集中在印度班加罗尔地区。
数据维度：数据集包括“area_type”（面积类型）、“availability”（可入住状态）、“location”（房屋位置）、“size”（户型大小）、“society”（社区）、“total_sqft”（总面积）、“bath”（卫生间数量）、“balcony”（阳台数量）和“price”（价格）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为bengaluru_house_prices.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步整理，但可能包含缺失值。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房屋特征与价格关系研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市规划和经济学等领域的研究，例如房价影响因素分析、市场趋势预测等。
行业应用：可为房地产开发商、经纪人、金融机构提供数据支持，用于市场调研、投资决策、风险评估等。
决策支持：帮助政府部门进行城市规划、制定房地产政策，支持房地产市场的健康发展。
教育和培训：可作为数据科学、机器学习、房地产相关课程的实践数据集，用于模型构建、数据可视化等。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格构成、房屋特征与价格之间的关系，以及不同区域的房价差异，帮助用户深入了解当地房地产市场的动态。
