班加罗尔房地产市场房价分析数据集BengaluruHousePricesAnalysis-nithinthuruthipally

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产，房价，市场分析，地理位置，户型，面积，价格预测，机器学习

数据概述：该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了该地区不同房屋的详细信息，包括房屋的面积、户型、地理位置、可用性、配套设施以及价格等关键属性。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为一个静态快照，反映了数据集发布时的市场情况。地理范围：数据主要集中在印度班加罗尔市。数据维度：数据集包括“area_type”（面积类型）、“availability”（可用性）、“location”（地理位置）、“size”（户型大小）、“society”（社区）、“total_sqft”（总面积）、“bath”（卫生间数量）、“balcony”（阳台数量）、“price”（价格）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为bengaluru_house_prices.csv，方便数据处理和分析。数据来源：数据来源于公开的房地产信息平台或数据爬取，已进行初步的数据清洗和整理。该数据集适合用于房地产市场分析、价格预测和地理位置对房价影响的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、市场趋势分析等学术研究。行业应用：可以为房地产经纪公司、房地产开发商、投资机构等提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、投资决策等。决策支持：支持房地产行业内的决策制定和风险评估，例如评估特定区域的投资回报率、预测房价走势等。教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区房价的影响因素，预测房价，以及进行市场细分和定位，从而帮助用户优化决策、提升投资回报。