班加罗尔房地产市场房价分析数据集BengaluruHousePricesAnalysisDataset-vedanthbaliga
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价，市场分析，地理位置，房屋类型，价格预测，数据分析，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了不同房屋的详细信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔市的各个区域。
数据维度：数据集包括“area_type”（区域类型）、“availability”（可入住时间）、“location”（地理位置）、“size”（房屋大小）、“society”（社区）、“total_sqft”（总面积）、“bath”（浴室数量）、“balcony”（阳台数量）和“price”（价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为bengaluru_house_prices.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开房地产信息，已进行整理。该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、地理位置对房价的影响分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、评估机构等提供数据支持，用于市场调研、价格评估、销售策略制定等。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划和政策制定。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格构成、市场趋势，以及不同因素对房价的影响，从而帮助用户优化投资决策、提升市场预测精度。
