班加罗尔房地产市场房价分析数据集BangaloreRealEstateMarketHousePriceAnalysis-sarthakniwate13

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产, 房价预测, 市场分析, 班加罗尔, 房屋租赁, 居住环境, 数据建模, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了房屋的详细信息及其对应的价格。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为特定时间点的市场快照。地理范围：数据集中于印度班加罗尔市的房地产市场。数据维度：包括房屋的面积类型（area_type）、可入住状态（availability）、地理位置（location）、户型大小（size）、社区（society）、总面积（total_sqft）、浴室数量（bath）、阳台数量（balcony）和价格（price）等关键属性。数据格式：CSV格式，文件名为blr_house_dataset.csv，方便数据分析和建模。来源信息：数据来源于公开的房地产信息，已进行结构化处理。该数据集适合用于房地产市场研究、房价预测和房屋租赁分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及居住环境评估等学术研究。行业应用：为房地产开发商、经纪人、评估师等提供数据支持，用于市场调研、房屋定价、投资决策等。决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管，制定相关政策，促进房地产市场健康发展。教育和培训：作为房地产经济学、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。此数据集特别适合用于分析班加罗尔地区房价的影响因素，预测房价走势，并为购房者提供决策参考。