班加罗尔房地产市场房价数据集BengaluruHousePrices-amrragheb118
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 房屋面积, 户型, 地理位置, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含班加罗尔地区的房屋价格信息，记录了不同房屋的面积、户型、地理位置、配套设施等关键属性，以及对应的价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为一个反映特定时期房价的快照。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔市及周边地区。
数据维度：包括房屋面积类型（area_type）、房屋可入住状态（availability）、房屋位置（location）、房屋户型（size）、社区（society）、总面积（total_sqft）、卫生间数量（bath）、阳台数量（balcony）和房屋价格（price）等。
数据格式：CSV格式，文件名为bengaluru_house_prices.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于房地产市场公开信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、以及探索影响房价的因素等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产经济学、城市规划等领域的研究，例如房价影响因素分析、市场趋势预测等。
行业应用：为房地产经纪公司、房地产开发商等提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、政策制定，以及房地产投资决策。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解房地产市场动态。
此数据集特别适合用于分析班加罗尔房地产市场的特点，探索不同因素对房价的影响，并构建房价预测模型，为决策提供数据支持。
