班加罗尔房地产市场分析数据集BangaloreRealEstateMarketAnalysis-harshitadubey0104

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产, 房价, 市场分析, 房屋属性, 城市规划, 交易数据, 机器学习, 印度

数据概述：该数据集包含来自班加罗尔地区的房地产市场交易数据，记录了该地区不同房屋的详细信息，适用于房地产市场分析、房价预测等研究。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为一段时间内的市场快照。地理范围：数据主要集中在印度班加罗尔市。数据维度：数据集包括“Price”（价格）、“Area”（面积）、“Location”（位置）、“No. of Bedrooms”（卧室数量）等关键属性，以及关于房屋设施、是否为转售等多种特征。数据格式：CSV格式，文件名为Bangalore.csv，方便数据分析和处理。来源信息：数据来源于网络公开信息，已进行结构化处理。该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房屋特征与价格关联性研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产市场研究、城市规划、房价影响因素分析等学术研究，例如房屋价格预测模型构建、区域房价对比分析等。行业应用：可以为房地产开发商、房地产经纪人、投资机构提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、投资风险评估等。决策支持：支持政府部门进行城市规划、房地产政策制定，以及为购房者提供决策参考。教育和培训：作为房地产分析、数据科学、机器学习等课程的案例数据，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场动态。此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格构成、房屋特征与价格之间的关系，以及市场趋势分析，帮助用户实现市场洞察、优化投资决策。