班加罗尔房价数据集BengaluruHousesPriceDataset-devahuja2808
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产市场，房价分析，数据集，城市规划，机器学习，数据分析，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自班加罗尔地区的房产销售数据，记录了该地区的房价及相关特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据覆盖了印度班加罗尔市及其周边地区，主要涉及城市内的不同区域和社区。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，面积，房间数量，卧室数量，浴室数量，房产类型，建筑年份，设施（如电梯，停车位等）以及房价等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于班加罗尔地区的房地产销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的价格分析，城市规划研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在房价预测，区域分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价影响因素分析，区域房价差异研究等学术研究，如房价与区域设施，交通便利性等关系分析。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价预测，市场趋势分析，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产开发商和投资者的决策制定，帮助优化选址，定价和投资策略。
教育和培训：作为房地产，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价分析，回归模型及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区房价的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化房地产投资和开发策略，促进房地产市场的健康发展。
