班加罗尔房价预测房屋数据集-20xx-anitakataria

班加罗尔房价预测房屋数据集-20xx-anitakataria 数据来源：互联网公开数据 标签：班加罗尔,房价预测,房地产,机器学习,数据集,房屋信息,城市规划,决策支持

数据概述： 本数据集收录了班加罗尔地区房屋的相关信息，旨在帮助潜在的购房者准确预测房屋价格。数据集包含多个影响房价的关键因素，如房屋位置、面积、卧室数量、浴室数量、建筑年份等。通过这些数据，用户可以更好地理解影响房价的因素，从而做出更加明智的购房决策。

数据用途概述： 该数据集适用于房地产市场分析、房价预测研究、购房决策支持等场景。房地产开发商和投资者可以利用该数据集进行市场调研，了解不同地区房屋的潜在价值；购房者可以借助数据更好地评估房屋的真实价值；城市规划者可以利用数据优化城市资源配置。此外，数据集也适合用于机器学习模型的训练和评估，展示机器学习在房地产行业的应用潜力。