班加罗尔房价预测数据集BangaloreHousePricesPredictionDataset-ameythakur20
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测，房地产，数据集，机器学习，印度，班加罗尔，数据分析，房价
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔地区的房屋销售数据，记录了该地区不同房屋的详细信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为近期，具体年份信息未明确，但数据反映了最新的市场情况。
地理范围：数据主要覆盖印度班加罗尔市。
数据维度：数据集包括房屋的各种属性，如房屋面积，卧室数量，浴室数量，房屋类型，位置，建造年份等，以及相应的房屋价格。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于房价预测，房地产市场分析和机器学习建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价影响因素分析，房地产市场趋势研究等，如分析不同房屋特征对价格的影响，房价的地域差异等。
行业应用：可以为房地产经纪人，开发商和购房者提供数据支持，特别是在房屋估价，市场调研等方面。
决策支持：支持购房决策，投资分析以及房地产开发策略制定。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型和房地产市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区房价的影响因素，帮助用户实现准确的房价预测，优化房屋估值，并为房地产决策提供数据支持。
