班加罗尔房价预测数据集BangaloreHousePricePredictionDataset-shubheshswain
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测，房地产，数据集，机器学习，印度，班加罗尔，数据分析，经济
数据概述：
该数据集包含了班加罗尔地区的房屋销售价格信息，旨在用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但反映了班加罗尔地区房屋的销售情况。
地理范围：数据覆盖了印度班加罗尔市及其周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的各种属性，如房屋面积，卧室数量，浴室数量，地理位置，建筑年份，设施（如停车位，电梯等）以及最终的销售价格。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开的房地产信息，并已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测模型构建和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价影响因素研究等学术研究，如分析不同因素对房价的影响，构建房价预测模型等。
行业应用：可以为房地产开发商，经纪人，投资者等提供数据支持，特别是在房屋估值，市场调研，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的决策制定和策略优化，帮助用户更好地了解市场趋势和房屋价值。
教育和培训：作为房地产，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测和房地产市场分析。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区房价的影响因素，帮助用户实现准确的房价预测，优化房地产投资决策，提高市场分析能力。
