班加罗尔房价预测数据集BangaloreHousePredictionProcessedDataset-dskagglemt
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，机器学习，时间序列，商业分析，城市规划，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自班加罗尔地区的房产交易数据，记录了该地区房屋的详细信息及交易价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据覆盖了印度班加罗尔市及其周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置，面积，卧室数量，浴室数量，建筑年份，房屋类型，配套设施，周边设施，交易日期及价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于班加罗尔地区的房产交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的价格预测，商业分析和城市规划等领域，尤其在机器学习模型训练，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价预测，房地产市场研究，城市规划等学术研究，如房价波动的原因分析，区域发展研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构和政府部门提供数据支持，特别是在房价预测，市场趋势分析和区域规划方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助决策者制定科学的购房，投资和规划决策。
教育和培训：作为数据科学，商业分析和城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解回归分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区房价的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化房地产市场的管理和规划，提高决策效率和盈利能力。
