班加罗尔房价预测数据集BangaloreHousePricePredictionDataset-aanisaazeez
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，机器学习，数据分析，商业智能，经济学，预测建模
数据概述： 该数据集包含来自班加罗尔地区的房产数据，记录了该地区房屋的销售价格及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未具体说明，但覆盖了多个年份的房产交易数据。
地理范围：数据涵盖了印度班加罗尔地区的不同区域和房产类型。
数据维度：数据集包括房屋的价格，面积，卧室数量，浴室数量，停车位，地板层数，地理位置（经纬度），房产类型，建造年份，周边设施（如公园，商店，学校等）等多个变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易平台或报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的价格预测，数据分析及机器学习建模等领域，特别是在房价预测，区域市场分析及影响因素研究等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格波动，影响因素分析等学术研究，如房价与区域特征关系研究，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构等提供数据支持，特别是在房价评估，市场定位和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关机构制定科学的投资，定价和营销决策。
教育和培训：作为经济学，数据科学及房地产分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区房价与区域特征的关系，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场分析和投资决策，促进房地产市场的数据驱动发展。
