班加罗尔房屋价格预测数据集BangaloreHousePricePredictionDataset-malavd
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，机器学习，房屋评估，地理位置，楼盘信息，数据分析，印度
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔地区的房屋销售信息，记录了房屋的各种属性以及对应的价格，用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的房屋销售快照。
地理范围：数据主要涵盖印度班加罗尔地区。
数据维度：包括房屋的面积类型（area_type）、可入住状态（availability）、地理位置（location）、户型大小（size）、社区（society）、总面积（total_sqft）、浴室数量（bath）、阳台数量（balcony）和价格（price）等关键属性。
数据格式：CSV格式，文件名为Bangalore House Price.csv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据来源于公开的房地产信息平台，已进行数据清洗和初步处理。
该数据集适合用于房价预测模型的构建、房地产市场趋势分析和地理位置对房价影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产、机器学习和数据科学领域的学术研究，如房价预测模型的比较、特征重要性分析、以及不同地理位置对房价的影响研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场调研、投资分析等方面。
决策支持：支持房地产企业、金融机构和个人投资者进行决策，优化投资策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价的影响因素，并进行实操训练。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区房价的影响因素，构建预测模型，并进行市场趋势分析，帮助用户实现精准的房价预测和投资决策。
