班加罗尔交通流量数据集BangaloreTrafficDatasets-vishvveshnagappan
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量，城市规划，数据集，时间序列，机器学习，交通分析，运输管理，智能交通
数据概述：该数据集包含来自班加罗尔的交通流量数据，记录了该地区道路网络的交通状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了班加罗尔市的主要道路和交通节点，包括城市中心和周边区域。
数据维度：数据集包括每小时交通流量，道路类型，车辆类型，拥堵指数，天气条件等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于班加罗尔交通管理部门的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通工程，城市规划，机器学习等领域的研究和应用，特别是在交通流量预测，拥堵分析及智能交通系统优化中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量研究，城市规划及交通拥堵分析，如交通流量变化规律，道路拥堵成因研究等。
行业应用：可以为交通运输部门提供数据支持，特别是在交通流量预测，信号灯优化和交通管理策略制定方面。
决策支持：支持交通管理部门的决策制定和智能交通系统的优化，帮助城市管理者制定更有效的交通管理方案。
教育和培训：作为交通工程，数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔交通流量的变化规律与趋势，帮助用户实现准确的交通流量预测，优化交通管理策略，提升城市交通效率。
