班加罗尔推特数据集BangaloreTweetsDataset-mlcovidresearch
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，文本分析，情感分析，数据挖掘，机器学习，城市研究，舆情分析，公众意见
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔地区的推特数据，记录了该城市用户在社交媒体上的公开言论和互动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年，覆盖了多个关键事件和日常社会活动。
地理范围：数据主要集中于印度班加罗尔市及其周边地区，反映了当地居民的社交媒体使用情况。
数据维度：数据集包括推文的文本内容，发布时间，用户信息，地理位置（部分），话题标签，转发和点赞数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行文本分析和情感挖掘。
来源信息：数据来源于公开的推特API接口，已进行去重，清洗和标注处理。
该数据集适合用于社交媒体研究，情感分析，舆情监测和机器学习等领域，特别是在城市研究，公众意见分析和文本挖掘任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市社会学，公众情绪研究及社交媒体传播研究，如城市居民对特定事件的态度分析，社交媒体话题趋势研究等。
行业应用：可以为政府机构，企业和媒体提供数据支持，特别是在舆情监测，品牌声誉管理和市场调研方面。
决策支持：支持城市治理，公共政策制定和商业决策，帮助相关方了解公众意见和社会动态。
教育和培训：作为数据科学，社会学和传播学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感识别和社会网络分析技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上的公众意见与舆情变化，帮助用户实现情感分析，话题挖掘和趋势预测等目标，为城市管理和商业决策提供数据支持。
