数据集概述
该数据集包含100例瓣膜性心脏病患者（如主动脉瓣、二尖瓣狭窄）的心电图（ECG）、心冲击图（SCG）、心音图（GCG）信号记录及超声心动图参数，还提供人工校正的特征点标注，数据来自中美多所机构，支持心机械信号评估研究。
文件详解
- MAT_Files.zip：压缩文件，可能包含MAT格式的心机械信号数据文件
- JSON_Files.zip：压缩文件，可能包含JSON格式的信号标注或元数据文件
- Read_ME.txt：文本文档，提供数据集的基本说明和文件指引
- Summary_Pub_Deidentified.xlsx：Excel文件，包含去标识化的受试者信息，字段包括人口统计学信息、超声心动图信息、记录起止时间等
- Raw_Recordings.zip：压缩文件，包含ECG、SCG、GCG信号的原始记录数据
数据来源
美国哥伦比亚大学医学中心、斯蒂文斯理工学院；中国东南大学、南京医科大学、南京医科大学第一附属医院
适用场景
- 心血管疾病信号分析：研究瓣膜性心脏病患者ECG、SCG、GCG信号的特征规律
- 临床参数关联研究：分析心机械信号与超声心动图参数（如射血分数、瓣口面积）的相关性
- 医疗信号标注算法验证：基于人工校正标注，评估自动特征点检测算法的准确性
- 可穿戴医疗设备研究：探索适用于瓣膜性心脏病监测的可穿戴传感器信号应用价值
