板球分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：板球,数据分析,球员表现,比赛结果,预测建模,ESPN,数据清洗,CSV,JSON
数据概述：
本数据集专门针对板球爱好者、数据科学家和分析师，旨在提供深入洞察球员表现趋势、比赛结果及预测建模的数据支持。该数据集来源于ESPN的板球比赛数据，包含详尽的比赛数据、球员表现统计及比赛结果，是进行深入分析的基础。数据经过仔细清洗和预处理，确保了数据的准确性，适用于数据探索、可视化、分析和机器学习应用。本数据集以CSV和JSON两种格式提供。
数据用途概述：
本数据集适用于板球比赛的数据分析、球员表现趋势研究、比赛结果预测、预测建模等多种场景。分析人员可以利用此数据进行时间序列分析，了解球员历史表现；教练和球队可以借助数据优化战术安排；博彩公司可利用数据进行赔率制定；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解板球运动的数据分析方法。
该数据集包含以下文件：
df_batting.csv：包含详细的击球数据，包括球员的得分、击球次数及击球率等统计信息。
df_bowling.csv：包含投球数据，包括投球局数、失分、击倒数及经济率等统计信息。
df_match.csv：涵盖比赛详情，包括比赛结果、参赛队伍、获胜方、胜场优势、比赛地点、日期及比赛ID等信息。
df_players.csv：包含球员个人资料，包括所在队伍、击球/投球风格、角色及简要描述等信息。
