数据集概述
本数据集为半球摄影协议标准化研究的配套数据，聚焦七种二值化算法在处理半球摄影图像时的准确性评估。通过将算法自动二值化结果与人工分类的参考像素数据对比，计算百分比正确率（PC）和kappa统计量（K），并分析不同曝光设置（自动曝光、直方图曝光）对算法性能的影响，同时包含间隙分数的估算结果，共含4个文件。
文件详解
- thresholds.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含图像文件（pic）及七种二值化算法（edge_detection、isoData、maximum_entropy、minError、minimum、minimum_histogram、otsu）对应的阈值数据，覆盖不同曝光设置的站点图像。
- reference_pixels_raw.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含参考像素的唯一标识（id）、对应图像文件（pic）、像素坐标（x、y）、绿度植被覆盖指数（gvcl）、RGB颜色值（r、g、b）及人工分类结果（class，S代表天空、G代表植被）。
- hemispherical_photographs.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：压缩包，包含研究中使用的半球摄影图像文件，如不同站点、不同曝光设置的.tif格式图像。
- accuracy_estimates.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含七种二值化算法在不同曝光设置下的准确性评估结果，如百分比正确率（PC）、kappa统计量（K）及间隙分数估算值等。
数据来源
论文“Standardizing the protocol for hemispherical photographs: accuracy assessment of binarization algorithms”
适用场景
- 半球摄影图像处理算法优化: 用于评估不同二值化算法的准确性，筛选适用于直方图曝光图像的最优算法。
- 生态参数光学评估方法改进: 为植物冠层相关生态参数（如间隙分数）的光学评估提供标准化的图像处理协议参考。
- 曝光设置对图像分析影响研究: 分析自动曝光与直方图曝光设置对二值化算法性能的影响机制。
- 像素分类准确性验证: 利用人工分类的参考像素数据，验证自动二值化算法的分类精度及误差来源。
