宝宝安全产品分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：宝宝安全,产品分类,图像识别,品牌提取,深度学习,计算机视觉
数据概述：
本数据集来源于Hackerearth的深度学习挑战，旨在帮助识别婴儿和 toddler 产品的分类及品牌信息。数据集包含一个图像文件夹和一个测试用的CSV文件（test.csv）。图像文件夹中共有1131张图片，每张图片对应一种宝宝相关产品。CSV文件记录了测试图片的名称，用于模型预测和验证。数据集的目标是通过分类算法识别图片中的产品类型（玩具或消费品），并提取品牌名称。若图片中未显示品牌信息，则将其标记为“Unnamed”。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 产品分类任务，如区分玩具和消费品。
2. 品牌识别任务，帮助提取图片中的品牌名称。
3. 深度学习模型的训练与评估，尤其是图像分类和品牌检测领域。
4. 商业应用，如零售业的产品推荐和库存管理。
5. 学术研究，为计算机视觉和深度学习算法提供基准数据。
6. 产品推荐系统的开发，帮助消费者快速找到所需商品。
