标题：宝可梦数据集探索虚拟世界中的生物特性与分类
数据内容：
该数据集包含宝可梦角色的详细信息，包括但不限于以下数据元素：
- 基础属性（攻击、防御、特攻、特防、速度、HP）
- 特性与抗性（对不同类型的抗性值）
- 分类信息（分类、生成、是否为传说物种）
- 统计信息（基础蛋步数、基础幸福度、捕捉率）
- 生物学特征（身高、体重、性别比例）
- 命名信息（中英文名称、图鉴编号）
- 经验值增长
- 抗性与能力
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个领域的研究与应用：
1. 游戏开发：可用于平衡性分析、新角色设计或游戏机制优化。
2. 数据科学：可用于机器学习模型训练，如分类、聚类或回归分析。
3. 教育研究：可用于统计学案例分析或数据可视化教学。
4. 娱乐与文化：可用于粉丝社区的内容创作或宝可梦文化的深入研究。
行业分类：
- 游戏开发
- 数据科学与人工智能
- 教育与研究
- 文化与娱乐
标签：宝可梦数据集, 游戏数据, 机器学习, 数据分析, 生物分类, 虚拟世界, 属性抗性, 数据科学, 游戏平衡, 数据可视化, 统计分析, 教育研究, 娱乐文化，
